در این پست، ما در مورد انواع مختلف توابع فعال یاد بگیریم؛ ما همچنین می بینیم که کدام تابع فعال تر بهتر از دیگر است. این پست فرض می کند که شما یک ایده اولیه از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) دارید، اما در صورتی که این کار را نکنید، توصیه می کنم ابتدا پست […]
بایگانی دسته:Deep Learning
درک شبکه های عصبی Feedforward
درک شبکه های عصبی Feedforward در این بخش، ما در مورد شبکه های عصبی feedforward که به عنوان شبکه های feedforward عمیق و یا Perceptron چند لایه شناخته شده است یاد خواهیم گرفت. که در واقع اساس بسیاری از شبکه های عصبی مهم که اخیراً مورد استفاده قرار گرفته اند می باشند، مانند شبکه های عصبی […]
شناسایی اشیاء از طریق یادگیری عمیق
الگوریتم R_CNN به عنوان الگوریتم پایه شناسایی اشیا از طریق یادگیری عمیق محسوب می شود.این الگوریتم راه را برای محققان برای ساخت الگوریتم پیچیده تر و بهتر بر روی این الگوریتم فراهم کرد. من سعی می کنم R-CNN و سایر انواع آن را توضیح بدم. شبکه های عصبی کانولوشن بر پایه نواحی (R-CNN) : […]